Erst soll eine Richtlinie her, dann ein Pilotprojekt, dann versandet es. Die Leute warten ab oder nutzen KI heimlich auf dem Handy. Nicht, weil die Technik schlecht ist. Sondern weil die Organisation nicht mitzieht.
Die Werkzeuge sind gut, die Lizenzen bezahlt, Interesse ist da. Und trotzdem kommt im Alltag wenig an. Das hat fast immer dieselben Gründe:
KI ist Thema von allen und damit von niemandem. Die IT verwaltet Lizenzen, die Fachbereiche warten auf Vorgaben.
Erst soll die Richtlinie stehen, vorher passiert nichts. Oder alle nutzen KI heimlich, und die Firma lernt nichts daraus.
Ein paar Begeisterte machen nebenbei. „Zusätzlich zum Tagesgeschäft“ ist ein höflich formulierter Abbruch.
Ideen entstehen im Workshop, nicht dort, wo es klemmt. Niemand kann sagen, was KI dem Unternehmen bisher gebracht hat.
Wir bauen mit Ihnen auf, was eine KI-Einführung trägt, auch wenn wir längst nicht mehr da sind. Jeder Baustein löst eines der Probleme oben.
Eine kleine Gruppe aus den Fachbereichen, die sich freiwillig meldet. Mit einem klaren Auftrag der Geschäftsführung und Stunden im Kalender, die jemand verteidigt.
Einfache Leitfragen, ein klarer Eskalationspfad und der Betriebsrat früh am Tisch. Die Nutzung kommt aus der Grauzone zurück, und alle wissen, was geht.
Die IT sitzt mit im Boot, als Übersetzer und nicht als Wächter. Zugänge, Werkzeuge und Daten laufen ohne wochenlange Ticketschleife.
KI-Tag, Trainings und KI-Labore, freiwillig und am eigenen Alltag. Erst wer KI ein paar Wochen nutzt, erkennt, wo sie bei ihm hilft.
Führung, die Experimente deckt und billiges Scheitern erlaubt. Damit sich jemand traut, etwas Neues auszuprobieren.
Ein Bild davon, wohin die Reise geht, und ein bis drei messbare Ziele: eines für die Breite, eines am Engpass. In Etappen von drei Monaten.
Im KI-Labor bringen die Teilnehmenden mit, was sie im Alltag aufhält. Daraus werden Ideen, Steckbriefe und erste Prototypen, direkt am Rechner.
Erst verstehen, was KI kann. Dann an eigenen Aufgaben ausprobieren. Und dann echte Probleme lösen, die Ihrem Unternehmen Mehrwert bringen.
Use Cases zum Lernen bringen kaum Geld. Aber sie machen aus Skeptikern Anwender. Gemessen werden sie an einer einzigen Zahl: Wie viele nutzen es freiwillig wieder?
Durchbruchs-Use-Cases lösen ein Problem am Engpass. 70 Stunden an der Stelle, die den Durchsatz der Firma begrenzt, schlagen 700 Stunden irgendwo anders.
Beide gehören zusammen. Erst wer KI ein paar Wochen benutzt hat, erkennt im eigenen Alltag, was eine Maschine lesen könnte. Die stärksten Use Cases findet man nicht im Workshop, sondern mit einer Frage vor Ort: „Was geht euch so richtig auf die Nerven?“
Bewährte Formate, kombiniert nach Ihrem Stand.
30 Fragen, sofortige Auswertung über sechs Dimensionen.
Grundlagen und Hands-on, ab Minute eins am Rechner.
Ideen finden, Steckbriefe schreiben, Prototypen bauen.
Kleine Gruppen, am eigenen Schreibtisch, am konkreten Fall.
Besetzung, Auftrag, Schutzraum, Coaching.
Change Story, Rückendeckung, Sollbild und Durchbruchziele.
Eigene Automatisierer im Haus, Stufe 2.
Leitfragen, Eskalationspfad, Betriebsrat an Bord.
Dann ist Discovery am Ziel. Jetzt bauen Ihre Fachbereiche ihre Lösungen selbst, sicher und angedockt an die IT. Das ist KIM Build.
